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其次，在这一过程中，“未来谁掌握了更海量的脑科学数据，谁就更接近新应用场景和技术路径的定义权。当单一脑区、单一任务积累了大量数据后，就可以像大模型一样，通过脑数据训练一个‘基座模型’。这个基座模型可以应用到未来的新患者身上，使得他们解码器的初始性能、脑控性能会大幅提高。”
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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第三，脑机接口的爆发并非孤例，医疗机器人赛道同样在杭州迎来了“大丰收”。要知道，外科手术有一个无法违背的生理学常识：人类的双手，哪怕是再稳如泰山的主刀医生，其双手在显微镜下也存在着约100微米的自然生理抖动。
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